воскресенье, 27 мая 2018 г.

Python das bandas de bollinger


Bandas de Bollinger python
Obter através da App Store Leia esta publicação em nosso aplicativo!
Uso adequado de Bandas Bollinger em TA-Lib para Python.
Estou tentando criar um gráfico Matplotlib que mostra Bandas Bollinger e gráfico de preços de pares de criptografia na Poloniex Exchange. As bandas parecem funcionar quando busco dados para o par BTC / ETH, mas não para pares menos ativos, como BTC / BURST.
Aqui está um gráfico das velas de 30 minutos para BTC / ETH.
E aqui está um gráfico de 30 minutos de velas para BTC / BURST.
Parece que o desvio padrão para o par BTC / ETH é calculado corretamente e as bandas são mostradas, mas o desvio padrão do par BTC / BURST é sempre zero para que as bandas sejam desenhadas em cima do SMA de 10 dias.
Aqui está o meu código.
Esta questão é devido a um maior volume no par BTC / ETH? Qualquer ajuda é muito apreciada.

indicadores técnicos 0.0.16.
Este módulo fornece alguns indicadores técnicos para analisar estoques.
Este módulo fornece alguns indicadores técnicos para analisar estoques.
Quando eu puder, vou adicionar mais.
Se alguém quiser contribuir com um novo código ou correções / sugestões, sinta-se livre.
Índice de Força Relativa (RSI), ROC, MA Envelopes Média de Movimento Simples (SMA), Média de Movimento Ponderada (WMA), Média de Movimento Exponencial (EMA) Bandas de Bollinger (BB), Bollinger Bandwidth,% B.
Isso exige numpy.
Este módulo foi feito e testado no Windows com o Python 2.7.3 e numpy 1.6.1.

Simplesmente Python.
Programação, Python, Automação.
Bandas de Bollinger.
Análise Técnica de estoque básico com python.
A análise técnica simples para estoques pode ser realizada usando o módulo pandas python com exibição gráfica. Exemplo de análise básica, incluindo médias móveis simples, Divergência de convergência média móvel (MACD) e bandas e largura de Bollinger.
Para que a análise tecnológica seja realizada, os preços diários devem ser coletados para cada estoque. A Yahoo Finance API pode recuperar os dados necessários. A publicação anterior descreveu o método para vincular a API YF ao python. Depois que os preços históricos são recuperados, o método para obter as várias análises técnicas pode ser feito facilmente usando o método médio de rolamento de Pandas e as parcelas podem ser feitas usando a função de trama de Pandas e ajuda adicional da Matplotlib.
Abaixo está o trecho do script que inicializa os dados históricos puxando e exibe as Bandas Bollinger e a Largura Bollinger para um estoque específico (Keppel Corp: BN4.SI).
Categorias.
Serviços de programação.
(1) setembro de 2017 (1) junho 2017 (1) fevereiro 2017 (1) dezembro 2016 (2) novembro 2016 (1) setembro 2016 (1) julho 2016 (1) março 2016 (1) fevereiro 2016 (1) janeiro 2016 (1) Dezembro de 2015 (1) setembro de 2015 (1) agosto de 2015 (2) julho de 2015 (1) maio de 2015 (2) abril de 2015 (1) março de 2015 (3) fevereiro de 2015 (3) janeiro de 2015 (3) dezembro de 2014 (2) Novembro 2014 (2) outubro 2014 (4) setembro 2014 (3) agosto 2014 (5) julho 2014 (5) junho 2014 (2) maio 2014 (2) abril 2014 (5) março 2014 (3)
Blogs I Follow.
Tweets recentes.
Meu link Github.
Postagens recentes.
Analisando o conjunto de dados de íris com o Scikit-learn 22 de julho de 2017 Instalando o XGBoost no Windows 20 de junho de 2017 Crie notificações de degradação do trem 6 de fevereiro de 2017 Scraping os preços da habitação usando Python Scrapy Parte 2 12 de dezembro de 2016 Automatizando folhas de Google com Python 6 de dezembro de 2016.
Top Posts & amp; Páginas.
Links pessoais.
Categorias.
Exemplos de codificação para análise e simulação quantitativa de dados ambientais.
Uma seleção diária do melhor conteúdo publicado no WordPress, coletado para você por seres humanos que gostam de ler.
explorar grandes dados, análise de dados e aprendizagem de máquinas.
Random Little Soft / Hard Stuff.
Seja preguiçoso, Code Less, Go Green.
Blog de arte generativa para dots2art julienleonard.
Ciência dos Dados, Aprendizado de Máquinas, Teoria CS, Sistemas e Rede.

Bandas de Bollinger python
Obter através da App Store Leia esta publicação em nosso aplicativo!
Calculando Buginger Band corretamente.
Minha banda Bollinger aparece como a abaixo, o que não parece certo. Alguma idéia do que há de errado no meu código para calcular as bandas de bollinber superior e inferior?
Eu obtive meus dados a partir daqui.
cálculo para bollinger.
Tente traçar a média de rolamento em relação às suas cotações para o SP e veja se isso faz sentido. Embora sua linha de código para calcular o significado do rolamento esteja correta, pode haver algo errado nos dados que você passa como entrada.
Eu acredito que as respostas dadas aqui são incorretas à medida que retornam o desvio padrão da amostra enquanto a medida da população é o cálculo correto para as Bandas de Bollinger. As bandas que usam a amostra calc serão muito amplas. Pandas não parece permitir uma escolha entre os cálculos da amostra e da população para qualquer solução apresentada aqui.
Numpy permite uma escolha, então deve ser usado até que uma solução de pandas adequada seja apresentada.
John Bollinger, CFA, CMT.
Bem, parece que os pandas me alcançaram. Isso funciona corretamente agora.

Script de bandas de Bollinger com python em Título / Resumo.
Conversor de scripts.
Converte HTML para os seguintes idiomas de script PHP, ASP, JSP, Perl, Python, VBScript.
Editora: Ethic Development.
Python - py2exe.
O Py2exe é uma ótima extensão para os Utilitários de Distribuição da Python & # 039; que permite que você crie um arquivo executável do Windows a partir de um script Pythons. Isso permite aos usuários executar programas sem a necessidade de ter o interpretador Python instalado. Uma excelente extensão que todos os desenvolvedores devem ter.
Editora: Thomas Heller Página inicial: py2exe Última atualização: 21 de dezembro de 2008.
Strong Bad - Strong Bad Episode 3 - Baddest das Bandas.
Baddest of the Bands é o terceiro episódio da série Strong Bad. Neste capítulo, Strong Bad está doendo por dinheiro, então ele se propõe a dominar o Battle Royale of the Bands. Ele pode dominar o palco e ganhar o grande prêmio? Ou ele será afogado pela competição? Descubra este episódio de alta tensão - com estrelas convidadas especiais, deuses de rock LIMOZEEN!
Editora: Telltale Games Última atualização: 1 de novembro de 2008.
Bollinger bandas script com python em Descrição.
Quotes Plus.
O programa de gráficos Quotes Plus oferece acesso imediato a todos os dados armazenados no banco de dados Quotes Plus. Permite que você percorra rápida e facilmente as listas de ações para que você possa rapidamente obter as melhores. Os recursos do programa de gráfico: - Overlays - Menções móveis - Simples, exponencial e ponderado. - Bollinger Bands. - Envelopes. - ADX, PDM, MDM - Oscilador de cotovelo.
Editora: Quotes Plus Última atualização: 27 de dezembro de 2008.
CharTTool é um software avançado de gráficos de mercado de ações que instantaneamente permite exibir vários gráficos técnicos para ações, fundos de investimento ou índices. A lista de indicadores técnicos inclui bandas de Bollinger, canais de preços, médias móveis, osciladores estocásticos rápidos e lentos, índice de força relativa, MACD e outros.
Editora: Ashkon Technology LLC Página inicial: ashkon Última atualização: 22 de agosto de 2012.
Ashkon Stock Watch.
Ashkon Stock Watch é um software de gráficos avançado para informações sobre o mercado financeiro. Ele permite exibir vários indicadores técnicos para uma única segurança no mesmo gráfico, abrir vários documentos gráficos e testar estratégias de investimento.
Editora: Ashkon Technology LLC Página inicial: ashkon Última atualização: 30 de junho de 2012.
Sistema de Análise de Mercado.
O Market Analysis System (MAS) é um aplicativo de código aberto que fornece ferramentas para análise de mercados financeiros usando análise técnica. O MAS fornece instalações para gráficos de estoque e gráficos de futuros, incluindo preço, volume e uma ampla gama de indicadores de análise técnica.
Editora: Jim Cochrane Página inicial: eiffel-mas. sf Última atualização: 14 de outubro de 2010.
Hotstocked Precision.
A Hotstocked Precision é uma ferramenta projetada para escanear o mercado por meio de configurações de análise técnica que se cruzam MACD, RSI, Bollinger Bands e Slots Stotastics. Você encontrará os sinais comerciais que foram precisos na previsão de ações em mais de 90 por cento do tempo.
Editora: Stara Zagora Kompani OOD Última atualização: 10 de dezembro de 2013.
Script adicional de bandas de Bollinger com seleção de python.
Python Launcher.
O Python Launcher é um programa de código aberto que permite que os scripts Python (.py e. pyw) no Windows especifiquem a versão do Python que deve ser usada, permitindo o uso simultâneo de Python 2 e 3. Ao executar um script, o iniciador parece para um estilo Unix #! (shebang) no script.
Editora: Vinay Sajip Página inicial: bitbucket Última atualização: 7 de agosto de 2017.
StrataSearch.
StrataSearch é um software para desenvolver sistemas de negociação personalizados. Usando uma busca automatizada, os usuários definem as características que eles gostariam de ver em um sistema comercial e permitem que StrataSearch explore trilhões de combinações de fórmulas em busca desses sistemas. Além disso, a StrataSearch oferece desenvolvimento manual de estratégia, Gráficos, Triagem de estoque, Gerenciador de portfólio e muitos recursos adicionais.
Editora: Avarin Systems Inc Página inicial: stratasearch Última atualização: 12 de outubro de 2011.
Ponto & amp; Figura Gráficos.
Ponto & amp; Figura Gráficos é um programa que permite que você crie vários gráficos de indicadores técnicos para ajudá-lo a identificar sinais de compra e venda. O programa fornece um conjunto de recursos que incluem Castiçal, Three Line Break (TLB), KAGI, MACD, oscilador estocástico e Bollinger Band & amp; Envelope.
Editora: Numeral Technology LLC Página inicial: tecnologia numérica Última atualização: 14 de julho de 2014.
SmartChart.
Gerenciando sua atividade de negociação de ações com o "Smart Chart"? é uma coisa fácil. O programa pode ler praticamente qualquer arquivo ASCII ou arquivo MetaStock e traçar os dados.
Editora: Trading-Tools Home page: trading-tools Última atualização: 9 de abril de 2008.
Os dados das citações de fim de dia (EOD) são exibidos em gráficos. Você tem quatro tipos de gráficos e muitas ferramentas e indicadores básicos. Os quatro gráficos são: linha, open-close, istogram e castiçal japonês. Algumas das ferramentas e indicadores são: linha de tendência, gráfico de volume, Índice de Força Relativa, Convergência / Divergência Média Mover, Bandas Bollinger, Volume Balanceado e outros.
Editora: StudioWeb Página inicial: borsatsm Última atualização: 10 de janeiro de 2009.
StockPoint.
O StockPoint Pro digitalizará e analisará automaticamente o mercado para o melhor investimento de ações possível para você. Em segundos, ele fornecerá uma lista completa das suas melhores recomendações de compra e venda. O StockPoint irá completar instantaneamente uma análise / recomendação completa para qualquer estoque de sua escolha.
Editora: StockPoint Trading Última atualização: 30 de outubro de 2017.
Componente de gráfico de estoque AnyChart.
A AnyStock oferece uma grande variedade de tipos de gráficos financeiros e indicadores técnicos, incluindo SMA, EMA, MCAD, Bollinger Bands e PSAR, para citar apenas alguns. A AnyStock traz a vida útil da análise dos dados do mercado FOREX, commodity e investment market. A capacidade de rever conjuntos de dados longos e grandes pode ser facilmente manipulada com controles de rolagem, pan e zoom.
Editora: AnyChart Software Última atualização: 20 de abril de 2011.
vmtk é um kit de ferramentas de modelagem vascular. O kit de ferramentas de modelagem vascular é uma coleção de bibliotecas e ferramentas para reconstrução 3D, análise geométrica, geração de malha e análise de dados de superfície para modelagem baseada em imagens de vasos sanguíneos. O vmtk é composto de - classes C ++ (algoritmos baseados em VTK e ITK) - classes Python (funcionalidade de alto nível - cada classe é um script) - PypeS.
Editora: vmtk Última atualização: 16 de novembro de 2011.
Gráfico Geany.
Chart Geany é uma solução de software multiplataforma para análise de mercado e gráficos. O programa possui: 18 indicadores técnicos para ajudá-lo a identificar as ameaças e oportunidades do mercado, gráficos interativos visualmente aprimorados e vários objetos de desenho, gerenciador de carteiras para múltiplas carteiras e moedas múltiplas e muito mais.
Editora: Lucas Tsatiris Página inicial: chartgeany Última atualização: 25 de agosto de 2016.
Link Financeiro.
O Financial Link é um complemento do Excel que carrega várias informações financeiras no Excel. Você pode carregar cotações de negociação (preço, alto, baixo, fechar), relatórios financeiros (balanço patrimonial, demonstração de resultados, fluxo de caixa), analistas e # 039; estimativas, índices (p / e, preço para livro, valor da empresa).

Configurando uma Banda Bollinger com Python.
Então, quais são as Bandas Bollinger?
Criado no início dos anos 80 e nomeado após seu desenvolvedor (foto acima), as Bandas Bollinger representam uma ferramenta de negociação técnica chave para comerciantes financeiros. As bandas de Bollinger são traçadas por dois (2) desvios-padrão (uma medida de volatilidade) longe da média móvel de um preço. Bollinger Bands permite que os comerciantes monitorem e aproveitem mudanças nas volatilidades dos preços. Vamos examinar os principais componentes desta ferramenta.
Componentes principais de uma banda Bollinger.
Banda superior: a banda superior é simplesmente dois desvios padrão acima da média móvel do preço de uma ação. Banda média: a banda do meio é simplesmente a média móvel do preço da ação. Banda inferior: dois desvios padrão abaixo da média móvel é a banda inferior.
De acordo com o site oficial de John Bollinger, esta ferramenta responde principalmente à pergunta:
Os preços são altos ou baixos em uma base relativa? Por definição, o preço é alto na banda superior e o preço é baixo na faixa mais baixa. Esse pouco de informação é incrivelmente valioso. É ainda mais poderoso se combinado com outras ferramentas, como outros indicadores para confirmação.
Os comerciantes normalmente usam essa ferramenta para detectar as oportunidades comerciais, buscando a contração ou a expansão dessas bandas. Não se preocupe se você não conseguir a foto por enquanto. Você notará estas contrações / expansões quando começarmos a fazer as parcelas. Normalmente, os comerciantes usam movimentos de preços abaixo e acima dessas bandas como sinais de compra / venda. Por exemplo, um movimento de preços acima da banda superior parece indicar um preço injustificadamente alto de uma segurança e um comerciante pode lucrar com um curto-circuito neste nível e comprar de volta quando o preço retroceder na banda.
A fórmula para uma banda típica de Bollinger de 20 dias:
Vale a pena mencionar que o número de dias em consideração para a média móvel depende inteiramente do analista. Dito isto, é bastante comum ver as médias móveis de 20/21 dias na prática, pois geralmente há 20/21 dias de negociação em um mês.
Bollinger Band em Python.
Vamos começar fazendo um pequeno script que solicite os Preços de Fechamento Ajustados do Facebook da Yahoo Finance. O script calcula as bandas média, média móvel e inferior. Finalmente, o Bollinger Band de 30 dias para o Facebook é visualizado pelo script.
Yay! O script parece estar funcionando. Aqui está a imagem de saída:
Que tal tornar essa trama mais legível ao sombrear as áreas críticas entre as bandas superior e inferior? O Matplotlib também pode lidar com o sombreamento da trama. Vamos ajustar nosso gráfico básico com a ajuda do método fill_between do Matplotlib.
Finalmente, a Banda Bollinger sombreada está pronta. Vamos dar uma olhada:
Isso parece melhor e mais legível, não é? A área cinzenta mostra o efeito de compressão total das bandas superior e inferior. Os preços de fechamento ajustados e sua média móvel de 20 dias de negociação podem ser vistos e lidos melhor.
Ótimo! Isso será tudo por enquanto. Até a próxima publicação, feliz codificação. Deixe suas mãos sujas e brinque com o código-fonte com diferentes estoques e períodos de tempo para as bandas. Você só melhora com a prática constante.
Como de costume, o código fonte completo está disponível na página Github para este blog.
Ao bater palmas mais ou menos, você pode nos indicar quais as histórias que realmente se destacam.

Комментариев нет:

Отправить комментарий